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地图,人工智能百度地图晒出AI成绩单:1.4亿用户喊“小度小度”


小程序创业扶持计划 实现月入10万创业梦

十一假期刚刚过半,百度地图便公布了一份用户数据:截止到10月4日,使用百度地图智能语音助手的用户数累计突破1.4亿,使用次数比往常翻了一倍,尤其是在港澳台、国际出行中,百度地图语音调用量比日常大涨180%。

应该说,这是一份相当亮眼的数据,距离百度地图上线语音交互尚不足一年时间,但用户习惯已经初步养成。从手动点选位置到呼叫 小度小度 ,手机地图的交互已然从触控时代进化到了语音时代。

百度地图事业部总经理李莹曾在极客公园的演讲中,重新梳理了 地图 的定位: 地图能力是 AI 的基础能力,地图产品是 AI 的典型落地场景。 这个定位决定了地图在AI时代的两个使命,一个是人工智能技术的落地,另一个是人工智能基础能力的拓展,可以说是地图在AI时代场景进化的风向标。

AI下的场景进化

对于第一个使命,百度地图在去年四月底就上线了人工智能版本,引入智能路线规划、AR导航等新服务。

智能路线规划对很多人来说并不陌生,在动辄堵车的城市中,地图早已成为出行时的必备助手,百度地图所做的正是利用大数据和AI能力,实现躲避拥堵、路线交通情况预测等等,帮助用户进行精准决策。

AR导航则一度被视为 路痴福利 ,不再像以前那样跟着导航箭头瞎转悠,在实景带路下轻松找到正确的路线。在今年的 十一 期间,百度地图的AR场景覆盖到了识楼、景区还原等新技能,比如用户经过陆家嘴的时候,打开百度地图就能分清楚上海中心大厦、上海环球金融中心、上海金茂大厦等外观相似的地标建筑。

地图中的语音识别并不是件容易的事,室外环境嘈杂多样,如何保证语音识别的准确度,成为制约地图接入语音交互的拦路虎。为了让地图听清、听懂、满足用户的语音指令,百度地图团队刷遍北京路网进行测试,录制了涵盖各种车型、手机及使用场景的近2000小时的车载噪声,然后使用几万小时的语料训练基线模型,实现了噪声环境下用户指令的准确识别。当然也离不开百度本身的自然语言处理、语义分析、知识图谱等AI基础能力。

语音交互在百度地图上的引爆并不意外。开车过程中查找加油站、停车场等,双手脱离方向盘在手机上输入位置本就存在安全隐患;吃货们沾满油污的双手,似乎也不忍心触摸手机;旅行中背着大包小包,可能还要多出一只手撑着遮阳伞,掏出手机敲字自然有些不方便 何况十一黄金周又让地图的使用更加高频。

百度地图的 使命必达 ,加速了手机地图向人工智能的过渡,同时也在考验高德、腾讯等友商的AI能力,能否在语音交互、AR等服务上及时跟进,无疑决定了新一代人工智能地图竞赛中的站位。

地图的角色升维

前面所说的还只是人工智能地图在用户端的场景,站在商业竞争的角度而言,地图的第二个使命将是一道分水岭。

在人工智能炙手可热的应用中,自动驾驶和智能交通无疑是最有价值的赛道之一。在今年的云栖大会上,阿里正式推出了 车路协同 战略;百度Apollo则宣布将在2018年底正式开源Apollo车路协同方案。自动驾驶开始进入 聪明的车 与 智能的路 相互协同的新阶段,也是智能交通建设的必经之路。

地图的价值也再次升维,不只是连接人与服务的工具,也是自动驾驶、车路协同、智能交通的底层基础设施。

可以佐证的是,谷歌不惜重金在全球范围内派出街景车采集数据,高精地图与定位技术提供商 DeepMap 得到了Accel、A16z 等投资者的青睐,福特成为Civil Maps 的投资者,HERE地图成为汽车零部件供应商博世和大陆验证的香饽饽。

回到国内市场来看,百度地图是为数不多拿到甲级测绘资质的玩家,可以在国内进行地图编制、导航电子地图制作等。也就是说,诸如百度地图等在国内自动驾驶、智能交通等方面有着举足轻重的价值。

比如2017年百度地图和中国城市规划设计研究院达成合作,将相关大数据向中规院雄安新区规划工作组免费开放,为雄安新区的规划建设提供参考依据。地图不只是二维图像,而是静态数据和动态数据的几何,可以帮助智能城市智慧交通、优化道路资源配置、规划每一台车出现等,成为城市路网建设名符其实的 参谋 。

而人工智能的渗透又提供了地图加速升维的 钥匙 :一方面地图数据的生产中,融合了图像识别、文字识别等技术,可以进行实时路况的采集和分析,也提高了高精地图制作的自动化;另一方面人工智能和大数据的结合,可以向智能交通做路况预判等能力输出,类似百度地图和很多地方交管部门的合作,为车路协同提前 铺路 。

截止到目前来看,百度地图的全球POI总数已经超过1.5亿,覆盖了全球209个国家及地区的850万公里道路里程,也进一步确定了百度地图的新角色。

竞争的风向变了

在国内互联网地图的市场格局中,百度和高德占据了90%以上的市场份额,也是市场上唯二的玩家。有所不同的是,高德在2014年被阿里收购后专注于出行导航,尝试与百度进行错位竞争。

只是对于出行导航来说,传统米级别精度的地图已经够用,自动驾驶要实现高速行驶中变道超车、上下匝道等动作,对地图数据要精确到厘米级别。同时用户的需求也在发生变化,除了基本的道路导航,对地图的服务生态有了更苛刻的要求,类如打车、美食、住宿、车主服务等等。

百度地图的语音交互早已验证了这一点,传统地图依然是人找服务,用户需要手动输入目的地,语音交互提高了用户主动服务的效率和便捷性,也让服务找人有了新的进化:用户养成了语音交互的习惯,只需要对着地图说出需求,后台可以根据用户的喜好、消费水平等推荐相应服务,进而降低用户的决策成本。

所有的产品和服务都应该适应时代的变化,手机地图也不例外。当1.4亿用户习惯在百度地图里喊 小度小度 ,当自动驾驶和车路协同的号角吹响, 地图界的划时代 业已拉开帷幕,地图的价值也远非导航那么简单。

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